|
|
Biologicky inspirované modely založené na prototypech a aplikace gompertzovské dynamiky ve shlukové analýze
Pastorek, Lukáš ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Húsek, Dušan (oponent) ; Nánásiová, Oľga (oponent)
Tato práce se zabývá analýzou shlukovacích a mapovacích metod odvozených z principu neuronového a statistického ucení a teorie rustu. Vybraná vetev biologicky inspirovaných modelu založených na prototypech je analyzována v rámci definicního schématu, který zduraznuje návaznost techto metod na klasické "cisté" statistické koncepty. Jelikož jsou tyto metody široce chápány jako "cerné skrínky" s nepredvídatelným, nejasným a hlavne skrytým chováním, jsou poskytovány príklady prostorových a organizacních vzoru ve ve dvou-dimenzionálním prostoru. Práce navíc predstavuje koncept založený na nelineární negaussovské gompertzovské funkci, která se široce uplatnuje jako univerzální zákon v dynamických rustových modelech, zatím však bez aplikace ve výpocetní inteligenci. Podstata gompertzovské dynamiky je matematicky analyzována a je predstavena nová modifikovaná verze normalizované gompertzovské funkce. Funkce byla rovnež upravena pro potreby umelé výpocetní inteligence, pri níž jsou zkoumány souvislosti s neuronovými sítemi. Z principu Kohenenových samoorganizujících se map a algoritmu neuronového plynu jsou odvozeny a navrženy nové neuronové síte. Úspešnost gompertzovských neuronových sítí byla vyhodnocována na generovaných a reálných datových souborech. Gompertzovské neuronové síte s pevnou mrížkovou, které využívají principu poradí sousedu, vykazují nižší prumerné ctvercové odchylky v porovnání s puvodními algoritmy samoorganizujících se map. Podobne topologicky neomezené gompertzovské síte vykazují nízké úrovne chybovosti porovnatelné s algoritmem neuronového plynu, dále poskytují stabilnejší a méne chybová rešení v porovnání s metodou k-prumeru. Predstavená gompertzovská funkce se ukázala být životaschopným konceptem a efektivním nástrojem ve vícerozmerné analýze.
|
|
|
Příčiny chudoby Afrického kontinentu
Plný, Petr ; Pikhart, Zdeněk (vedoucí práce) ; Štípek, Vladimír (oponent)
Tato práce zkoumá, zdali je příčinou chudoby v Africe nedostatek kapitálu, jak to tvrdí teorie bludného kruhu chudoby, nebo nízká míra ekonomické svobody. Platnost teorie bludného kruhu je základním předpokladem pro poskytování zahraniční pomoci. Její odpůrci tvrdí, že klade přehnaný důraz na úzce definovaný kapitál a ignoruje ostatní růstové faktory, především pak kvalitu institucí vyjádřenou mírou ekonomické svobody. Výsledky literární rešerše bludný kruh chudoby vyvracejí. Souhrnný regresní model panelových dat potvrzuje hypotézu o statistické významnosti vlivu změny míry ekonomické svobody afrického státu na jeho životní úroveň. Transformace modelu na modely individuálních vlivů však následně hypotézu o statistické významnosti nemohla jednoznačně potvrdit. Několik regresních modelů průřezových dat následně přijímá hypotézu, že africký stát s vyšší mírou ekonomické svobody zároveň dosahuje vyšší životní úrovně, než státy s mírou svobody nižší.
|
host ::
RSS.